天空还是蓝的，地还是以前的，20天还有1天，室友，同伴，嗨... ... 又思念又怀念，还有20几个小时的时光里，做好准备吧！

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准备刑满释放

目录 快速排序算法模板 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 归并排序算法模板 * 归并归并，先归再并 先分，后递归 快排核心思想：前面小的，后面大的，两部分 高精度算法核心： 代码： 加法（方法一）： 加法（方法二）： 目录

前缀和数组： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 区间和数组： 目录

青少年信息技术奥林匹克竞赛自发组织 欢迎名师，靓仔帅哥美女加入。 🐱‍🏍🐱‍🏍🐱‍🏍🐱‍🏍 🌹🌹🌹🌹🌹 加入连接链接描述

入门天花板

@洛谷（懂哥） **一个

多少人同意官方修复的

@吴佳诺，这个人他乱动我的电脑改我头像改成**，还截图准备发讨论区。真*****。

一、背包问题的特性 背包问题与贪心的最大区别是，贪心取的为局部最优解， 而背包问题所取的是全局最优解。 贪心考虑的是如何使所获得的利益最大化或所得的物品最多。 而背包问题一般都需要考虑物品的价值和物品的所占面积。 二、01背包 01背包问题是指对于一个物品，要么拿，要么不拿。 使所拿的物品总价值最高。 对于01背包问题，我们可以有两种方法： 这里我们用二维数组来写。 当然还是可以再优化一下，用一维数组来写。 2. 三、完全背包问题 完全背包问题是指同一个物品可以拿多次，求最大的物品总值。 我们只需要在原来01背包的代码基础上做出略微的修改 以上为全部内容（不喜勿喷）

以上图片均为python

目录 深搜： 深搜英文简写： dfs(); 广搜： 广搜英文简写： bfs(); 伪代码： 优先队列排序规则： 目录

目录 栈： 代码（模拟栈操作）： STACK与QUEUE操作栈： STACK: 头文件： 储存空间： 入栈/入队： 出栈/出队： 关键元素： 判空： QUEUE: 头文件： 储存空间： 入栈/入队： 出栈/出队： 关键元素： 判空： 队列： 优先队列： 目录

目录 树： 定义： 度（树有几个直系“儿子”）： 表示法： 双亲表示法（父亲表示法） 孩子表示法 二叉树： 定义： 满二叉树： 完全二叉树： 储存： 顺序存储法（完全二叉树）： 链式储存法： 二叉树的遍历： 先序遍历（根左右）： 以根(A)为分界，分成左右两部分(B,C)。先分左边,根(B)分两部分(D,E),再分右边,根(C)分两部分(F,G)。 中序遍历（左根右） 后序遍历（左右根） 总结： 目录

目录 FLOYD-WARSHALL（弗洛伊德算法）： 核心参考代码： 关系： 距离>1的是间接朋友，距离<1的没有关系，默认值为无穷大 背包问题： 01背包（最基础的背包问题）： 01背包特点： 01背包优化： 完全背包公式: 多重背包: 目录

目录 图： 图的概念： 完全图： 无向完全图： 有向完全图： 稀疏图与稠密图： 稀疏图： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 用链表（邻接表）解决 稠密图： ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 用二维数组（邻接矩阵）解决 路径： 图的导入： DIJKSTRA最短路： 伪代码： 目录

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